Sju steg, alle sporbare til kilde og dato
Vi kombinerer kjøretidsomer, befolkning og kjøpekraft, eksisterende konkurrenter og tilgjengelighet i en markedsandelsmodell — for å anslå forventet omsetning per kandidatsted, justert for konkurranse og kannibalisering av kjedens egne butikker.
-
1
Kjøreomer
Vi ruter gjennom det virkelige veinettet (NVDB) i stedet for å tegne en sirkel rundt et punkt. En elv, en motorvei eller et enveiskjørt gatenett endrer formen på kjøreområdet — akkurat som det gjør for en kunde som faktisk skal kjøre dit. Terskelen for hvor mange minutters kjøring som telles settes per bransje.
-
2
Kjøpekraft og befolkning
Innenfor kjøreområdet telles reell befolkning fra SSBs rutenettstatistikk, og multipliseres med forventet forbruk per innbygger for den aktuelle bransjen (SSBs forbruksundersøkelse). Det gir størrelsen på markedet før noen begynner å konkurrere om det. Rapporten oppgir alltid hvilket år tallene gjelder for.
-
3
Konkurrenter
Hver eksisterende konkurrent innenfor rekkevidde hentes fra OpenStreetMap og størrelsesvurderes — reelt ansattall der Brønnøysundregisteret har det via navnematch, en tydelig merket bransjemedian der det ikke finnes. En godt bemannet flaggskipbutikk trekker mer av markedet enn en liten enhet, og modellen tar hensyn til det.
-
4
Huff-modellen
En markedsandelsmodell brukt i lokaliseringsanalyse siden 1960-tallet: hver husstand i kjøreområdet fordeler seg mellom alle tilgjengelige alternativer. Andelen et sted får er størrelse delt på avstand i annen potens, sammenlignet med alle andre alternativer. En større, mer etablert aktør trekker flere kunder; et sted lenger unna trekker færre. De to innstillingene som styrer hvor mye størrelse og avstand teller, vises som et intervall i rapporten — ikke som ett skråsikkert tall.
-
5
Kannibalisering
Har kjeden andre butikker i nærheten, kjøres modellen to ganger — én gang uten det nye stedet, én gang med. Differansen viser to ærlige tall: hvor mye som er tatt fra kjedens egne eksisterende butikker, og hvor mye som er reell ny vekst tatt fra konkurrenter. Dette presenteres som et likevektsanslag — forventet omsetning når markedet har justert seg, typisk 3–6 måneder — ikke dag-én-ytelse.
-
6
Tilgjengelighet
I tillegg til kjøretidsareal måler vi kollektivtilgjengelighet — reelle holdeplasser innen 600 meter, vektet etter reell rutefrekvens (Entur/OpenTripPlanner 2) — og der det er relevant, bysykkelinfrastruktur og -bruk. Trafikkmengde, parkering og gatefront er del av den fulle tilgjengelighetsdefinisjonen, men foreløpig ikke koblet inn i alle bransjer.
-
7
Poengsetting og rangering
Kandidatene rangeres etter kundejusterbare vekter mellom etterspørsel og tilgjengelighet — vektene varierer med bransje og lokasjon. Rapporten viser også en sensitivitetsanalyse: hvor stabil rangeringen er på tvers av ulike vektvalg, slik at anbefalingen ikke hviler på én skjult forutsetning.
Samme analyse, tre måter å bestille den på
Metoden og grundigheten er den samme uansett tier — det som varierer er hvor mye tilleggsdata som er med, og om et presentasjonsmøte er inkludert. Se hva hver leveranse inneholder →
Hva dette beviser i dag — og hva det ikke gjør ennå
Bevist i dag
- Analysen kjører ende til ende på ekte offentlige data — reell befolkning, reelt veinett, reelle konkurrenter.
- Hver figur er sporbar til en navngitt kilde og en dato.
- En sendt rapport kan regenereres fra det samme fastlåste datauttrekket.
Ikke bevist ennå
- Modellens innstillinger er standardverdier fra litteraturen, ikke ennå kalibrert mot reelle norske utfall.
- Den kalibreringen (en tilbaketest mot faktiske resultater) er planlagt, ikke valgfri, og ikke noe vi hopper over for et varmt lead.
- En eksempelanalyse viser at metoden fungerer — det er ikke det samme som en validert prognose.