Vet dere hvor neste lokasjon faktisk bør ligge?
Vi svarer på ett av to spørsmål: hvor bør kjeden åpne neste sted, eller hvilket av flere kandidatsteder er best. Basert på kjøretidsomer over det virkelige veinettet, befolkning og kjøpekraft, eksisterende konkurrenter og tilgjengelighet — ikke magefølelse.
Analyseprosessen, illustrert
En generert, oppdiktet by — ingen ekte kartdata, altså ingen lisens- eller attribusjonsspørsmål. Trykk «Start analyse» og se rekkefølgen analysen faktisk følger: kjøretidsomer langs veinettet, befolkning, konkurrenter, kollektivtilbud og markedsandeler.
- 1Studieområde og kandidatstederByen genereres, og kandidatstedene A, B og C merkes av.
- 2Veinettet skannesVeisegmentene tegnes opp, ett for ett.
- 3Kjøretidsomland beregnesReisetid langs veinettet regnes ut per rutenettcelle, og tegnes som glatte 5/10/15-minutters soner — ikke sirkler.
- 4BefolkningRutenettceller fylles inn med en illustrativ befolkningstetthet.
- 5KjøpekraftCellene skifter farge etter en illustrativ forbruksverdi.
- 6KonkurrenterKonkurrentpunkter dukker opp i byen.
- 7KollektivtilbudHoldeplasser pulserer etter frekvens.
- 8Markedsandeler (Huff-modellen)Hver rutenettcelle fargelegges etter mest sannsynlige kandidatsted, med en linje der ingen har mer enn 50 % sannsynlighet.
- 9RangeringKandidatstedene rangeres A, B og C.
Justerer avstandseksponenten (β) i Huff-modellen — høyere β betyr at avstand teller mer, og markedsområdene over endrer seg direkte.
Alle tall over telles fra det som faktisk er tegnet i denne illustrasjonen. Ingen kroner, omsetningstall eller andre ekte resultater vises her.
Samme spørsmål, en brøkdel av tiden
Etablerte lokaliseringskonsulenter tar 80 000–250 000 kr og 6–10 uker for en grundig analyse. Vi mener mye av det arbeidet kan automatiseres over offentlig tilgjengelige data — og leverer derfor en tilsvarende analyse på 35 000–45 000 kr, avhengig av omfang, på omtrent to uker.
Én modell, brukt siden 1960-tallet
Vi bruker Huff-modellen — en etablert markedsandelsmodell innen lokaliseringsanalyse — til å anslå forventet omsetning per kandidatsted, justert for konkurranse og eventuell kannibalisering av kjedens egne butikker. Hver inndata er sporbar til en navngitt kilde og en dato.
Fire typer offentlige data, kombinert i én modell
Kjøreomer
Reelle kjøretidsisokroner over veinettet (NVDB) — ikke sirkler på et kart. En elv, en motorvei eller et enveiskjørt gatenett endrer formen på området, slik det gjør for en faktisk kunde.
Befolkning og kjøpekraft
SSBs befolkningsrutenett og forbruksstatistikk gir reell befolkning og forventet forbruk per innbygger i kjøreområdet, i kildens egen angitte vintage.
Konkurrenter
Eksisterende konkurrenter hentes fra OpenStreetMap og størrelsesvurderes mot Brønnøysundregisteret — reelle ansattall der de finnes, en tydelig merket bransjeantakelse der de ikke gjør det.
Tilgjengelighet
Kollektivtilbudet ved hvert kandidatsted beregnes fra Enturs reelle rutetabeller — reelle avganger per time fra nærliggende holdeplasser, vektet etter gangavstand.
Ærlig om hvor vi står
Vi har bygget og kjørt hele analyseoppsettet på ekte offentlige Oslo-data, for flere ulike bransjer. Det viser at metoden fungerer teknisk — det er ikke det samme som at prognosene er validert mot faktiske utfall. Den valideringen (en tilbaketest mot reelle resultater) er planlagt, ikke noe vi hopper over for å få en rapport raskere ut.
Har dere en lokasjonsbeslutning foran dere?
Fortell oss kort om beslutningen dere står overfor — vi tar en uforpliktende samtale om hvorvidt dette passer for dere.
Ta kontakt